Transformer la gestion des créances grâce à la puissance de l'intelligence artificielle
Gagnez en efficacité grâce à des informations alimentées par l'IA, rationalisez vos opérations pour favoriser la croissance et obtenez des résultats financiers probants plus rapidement.
Les directeurs financiers et les équipes chargées des créances ont désormais tous les outils nécessaires en main pour faire évoluer le rôle des créances au sein de leur organisation. Allez au-delà de l'automatisation des processus existants et redéfinissez le cycle order-to-cash grâce à l'IA. Ainsi, votre trésorerie va non seulement augmenter, mais elle va également être libérée.
L'intelligence artificielle (IA) aide les entreprises à prospérer sur le long terme
L'intelligence artificielle (IA) est en train de prendre le monde d'assaut. Ces dernières années, le recours à l'IA dans le secteur financier a rapidement augmenté et devrait continuer à croître. La technologie et ses avantages sont désormais bien connus du plus grand nombre. Nous avons d'ailleurs pu observer directement l'IA à l'œuvre en automatisant les tâches routinières et en permettant aux entreprises de prendre des décisions plus intelligentes, fondées sur des données, et d'assurer leur réussite sur le long terme.
Dans les années à venir, nous avons des raisons de croire que l'IA pourra rationaliser les processus de gestion des créances et offrir de nombreux avantages. Chez Billtrust, nous avons commencé à intégrer l'IA et le machine learning dans certains de nos produits, et nous surveillons constamment les outils et les frameworks qui simplifient considérablement les activités quotidiennes des directeurs financiers et des équipes chargées de la gestion des créances en leur permettant de gagner en efficacité tout en améliorant les flux de trésorerie de l'entreprise.
Billtrust a conçu sa stratégie d'IA pour répondre aux besoins des responsables, des décideurs et des spécialistes, avec des analyses ciblées allant des indicateurs analytiques et de référence aux analyses prescriptives et aux flux de travail cognitifs. Les analyses autonomes ne sont qu'une composante d'une stratégie d'IA complète et, conformément à la tradition vieille de plus de 20 ans de Billtrust, notre équipe met tout en œuvre pour fournir des fonctionnalités sécurisées, flexibles et évolutives qui révolutionneront la gestion des créances pour les années à venir.
Ce que les leaders disent de l'IA
Qu'est-ce que l'IA ?
De nombreuses entreprises parlent de l'IA, mais qu'entendent-elles vraiment par là ? Chez Billtrust, nous savons que l'IA est composée de plusieurs éléments, et nos solutions actuelles et futures les utilisent de différentes manières.
Intelligence artificielle (IA)
La capacité d'une machine ou d'un ordinateur à effectuer des tâches qui requièrent généralement l'intelligence humaine, telles que le raisonnement, l'apprentissage et la résolution de problèmes. Les systèmes d'IA sont capables d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs performances au fil du temps sans être explicitement programmés.
Machine learning (ML)
Un type d'IA qui permet aux applications logicielles de gagner en précision dans la prédiction des résultats sans être explicitement programmées pour le faire. Les algorithmes de machine learning utilisent des données historiques pour prédire de nouveaux résultats.
Deep learning (DL)
Un sous-ensemble du machine learning qui utilise des réseaux neuronaux artificiels pour imiter les processus d'apprentissage du cerveau humain.
IA générative (GAI)
Un type d'IA capable de créer du nouveau contenu, tel que du texte, des images, du son et des données synthétiques. Pour ce faire, elle apprend des tendances à partir de données existantes, puis utilise ces connaissances pour générer de nouveaux résultats.
Traitement automatique du langage naturel (NLP)
Un sous-domaine de l'informatique et de la linguistique qui traite les interactions entre les ordinateurs et le langage humain. Il implique de développer des algorithmes et des modèles capables d'analyser, de comprendre et de générer un langage humain.
Avantages de l'IA et du machine learning dans la gestion des créances
Quand l'IA rencontre la gestion des créances
Billtrust a adopté une approche systématique de l'IA qui jette les bases de l'innovation de demain, tout en plaçant la sécurité et la confidentialité des données au cœur de ses préoccupations. Nous abordons l'IA et les analyses ensemble afin d'offrir la meilleure expérience aux différents types d'équipes travaillant dans la gestion des créances.
L'approche de Billtrust en matière d'IA et d'analyse comprend :
Bénéficiez d'informations sur les données et rationalisez vos processus de gestion des créances
Mes données sont-elles en sécurité ?
Il est tout à fait compréhensible que de nombreuses personnes s'inquiètent de la sécurité des données financières et des implications de leur utilisation dans des applications reposant sur l'IA. Chez Billtrust, la sécurité et l'utilisation des données sont une priorité.
Mettez les outils d'IA au service de vos créances pour assurer votre réussite
L'un des aspects les plus intéressants de la valeur de l'IA dans le cycle order-to-cash est la façon dont elle renforce le rôle des professionnels de la gestion des créances. L'IA leur permet de gagner en autonomie et d'être plus efficaces dans la gestion des flux de trésorerie de leur organisation, notamment lorsque les défis extérieurs représentent une menace sérieuse.
Billtrust est à l'avant-garde de la transformation numérique des créances. Nous offrons les solutions et vous accompagnons pour aider vos acheteurs à adopter les outils numériques nécessaires pour faire affaire avec vous. Programmez une démonstration avec un expert pour améliorer vos processus de gestion des créances grâce à nos solutions optimisées par l'IA.